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2019-09-06 00:15 出處:PConline原創 作者:卡夫卡 責任編輯:sunziyi

  [PConline 雜談]不得不說,物聯網、人工智能以及5G等技術的快速發展,帶起了智能製造、智慧農業、自動駕駛、智慧能源以及醫療保健等領域的興起。邊緣計算正憑藉其更即時快速的數據處理和分析、較少的網路流量佔用、較低的運營成本以及更高的運行效率等優勢,在更廣泛的行業領域大展身手。那麼在這之前,關於邊緣計算的幾個常見誤區,你都了解嗎?

   從IDC的預測數據來看,全球數據圈規模將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB,且到了2025年,全球數據圈將有近30%的數據是即時數據。若想為用戶提供一流的使用體驗並擴大市場份額,企業的基礎設施必須能夠滿足即時數據的增長需求,因此邊緣計算的用武之地,未來會更為凸顯。麥肯錫公司在2018年10月的報告中提出了107個不同的邊緣計算用例。預計到2025年,邊緣計算的潛在價值介於1750億美元到2150億美元之間,而這僅僅只是硬體公司的價值。

   如此不難看出,邊緣計算的潛力是無窮的,而對於期望充分挖掘數據價值的企業來講,不了解邊緣計算就容易被行業“邊緣化”。正如Gartner分析師Thomas J. Bittman所說,多數公司都意識到他們需要拓寬思維,不僅關注集中化和雲計算,也應該關注低延遲和即時的分散式處理,但這談何容易。為了幫助企業更進一步了解邊緣計算,我們為大家羅列了有關邊緣計算的幾個常見誤區。

   邊緣會吞噬掉雲嗎?分散式計算的優勢可以說非常明顯,所以很多風險投資家也開始將關注點從雲轉移到邊緣,有些甚至發佈了較為大膽的預測。例如,企業投資人Peter Levine曾在2017年發表過題為《邊緣的回歸和雲計算的終結》的演講中表示,由於機器學習和IoT驅動,計算從雲轉移到邊緣,雲將在“不久的將來”消散。同一年,Gartner的分析師Thomas Bittman也發表了類似的觀點,稱“邊緣將吞噬雲”,他在文中闡述了向“低延遲和基於地理位置的即時數據處理與分散式數據處理”的轉變。

   事實是,邊緣和雲相得益彰。正如IDC預測,全球即時數據量將會大幅增加,到2025年,全球30%的數據將需要即時處理。該預測並非憑空而來,而是有據可循的。例如,自動駕駛汽車和聯網汽車(聯網汽車與其他車輛進行大量數據通信,但不為駕駛員做出決策,如果一輛聯網或自動駕駛汽車的傳感器感知到馬路上有孩子們正在玩耍,而另一輛汽車很可能闖該區域的紅燈。這種情況下,將這些資訊發送回雲再進行處理是來不及的,必須要迅速即刻的處理,毫秒級的延遲都關乎生命。

   Levine認為,這種對性命攸關的數據的處理需要在終端進行。但是,他在同一篇報告中也承認,“重要資訊仍將存儲在集中化的雲中”,雲仍將是支援集中式機器學習的中心,這一中心需要大量數據並在邊緣聚集洞察。同樣,Gartner的Bittman也承認“雲仍將發揮重要作用”。

   由此可見,邊緣不會取代雲,相反還會促進雲向邊緣的拓展。不僅如此,超大規模數據中心仍適用於集中化的應用,比如大規模歸檔、內容分發、應用存儲和快速原型等等。對此,希捷與Vapor IO也在今年發佈的《邊緣數據》報告中表示,像Vapor IO、Edgeconnex和DartPoints這類提供邊緣解決方案的公司正在轉向邊緣數據中心。邊緣數據中心具有小型、區域性、設備獨立、低成本、自動化等特徵,位於網路的邊緣。邊緣位置獨特,比如停車場、市政道路以及手機信號塔基站等。

   無獨有偶,Dell EMC也表示,這些邊緣集群的設計旨在抵禦外圍環境和安全方面的挑戰,它們擁有“足夠的計算能力,可以獨立於集中式數據中心,進行數據整合和處理”。雲計算和邊緣計算基礎設施提供商Packet將這些產品稱為“可以隨處安放”的雲。邊緣可以被視為雲的自然產物。Telefonica公司副總裁Patrick Lopez表示:雖然雲促進“互聯網大眾化”,但我們認為邊緣將會是互聯網大眾化的新生代力量。邊緣計算本質上是把雲和電信的最佳特質結合在一起,雲的極致特徵就是雲服務便捷的訪問,而電信的極致在於其即時性、永遠在線、永遠連接,這就是兩者結合的優勢所在。

   邊緣只有一處?畢竟提到邊緣時,我們常使用單數形式。事實是,邊緣在很多地方存在。當邊緣為單數形式時,它指的是在數據創建地附近進行數據處理的一個生態系統,但邊緣存在於多處是不爭的事實,也是非常重要的事實:所有這些邊緣網路都依賴於應用的需求。換言之,網路越來越多,外部網路邊界也就越多,這些外部網路邊界包含著運行用戶感興趣的應用程式的多個端點。邊緣可以根據應用需求靈活地安置在不同的位置,比如可以運行於田野的穀倉、聯網汽車或者在其他許多地方。

   為特定目的而打造的定制化邊緣已經成為一個趨勢。隨著時間的推移,邊緣將變得更為雲化:邊緣定制化會出現,但很可能只作為軟體層。正如Telefonica公司的Lopez所說,雲的隨處可訪問以及對開發者的簡單易用等特性,可能也會成為所有邊緣的必備條件。如果有人開發了一款可以在邊緣運行的應用程式,那麼該應用程式應該支援在任何網路部署。

   將雲壓縮在盒子奡N是邊緣了嗎?有些數據存儲和處理需要在邊緣進行,邊緣至少需要具備雲環境的某些屬性,平等的網路訪問以及各邊緣網路中的應用程式相互相容。這聽上去就像是讓每個邊緣都變成一小塊雲。

   但事實是,邊緣並不是一朵小小的雲。數據及其需求成就了邊緣,邊緣並不是微型雲。原因在於,首先邊緣完全由數據驅動,即邊緣是由接近最終用戶進行生產和處理數據的應用所決定。這些應用存在很大的差異性,範圍涉及智慧城市的公共設施監管、虛擬現實場景、橋梁監控以及透過虛擬助手在工廠堥謏@衣服的機器人等等。這些應用場景產生的數據(需要在邊緣處理)也是多種多樣的,這就是為什麼說邊緣基礎設施依賴於應用的原因。

   就像我們前面提到的,邊緣沒有空間和時間存儲某些特定類型的數據,包括歸檔數據,機器學習的數據(用來訓練機器學習算法的數據湖、大規模數據集),此類數據在邊緣基本沒有用武之地。最後,邊緣並不是微型雲,因為邊緣可以實現遠端自動操作且物理距離接近用戶且與雲不同的是,邊緣是由位置和距離數據的遠近來定義的。此外,與集中式、通用型數據中心不同,每個邊緣都專注於解決特定的問題

   最後我們想說,邊緣計算讓計算更靠近數據源,更迅捷地向最終用戶交付服務。充分了解邊緣計算的優勢以及特徵,合理進行邊緣計算部署,將會助力各個行業成功挖掘數據的價值,助力萬物互聯時代的到來。

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