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2019-10-19 00:15 出處:PConline原創 作者:Aimo 責任編輯:censi

  [PConline雜談]說起近年來手機上出現的新玩意兒,AI晶片可能是其中最耀眼的明星。無論是安卓陣營還是iOS陣營,旗艦級別手機所使用的SoC中,AI算力總能成為著力吆喝的賣點。例如最近華為發佈麒麟990晶片,其AI模組的算力相比前代大幅提升數倍,甚至登頂安卓陣營AI Benchmark榜單;而在最新發佈的iPhone 11當中,所使用的A13 Bionic倣生晶片也表現不俗,性能提升20%,每秒可執行1萬億次運算。可以說,AI晶片目前已經進入到了軍備競賽階段。

iPhone 11所使用的A13 Bionic晶片
iPhone 11所使用的A13 Bionic晶片,AI性能是歷代之最

  然而,和性能提升可以直觀感受到的CPU、GPU模組不同,SoC當中的AI性能攀升,其實際應用場景一直令很多朋友感到迷茫——AI這麼強,日常使用的APP似乎也沒太大變化,游戲該咋玩還是咋玩。但AI晶片是否真的雞肋?這也未必。

  軟體應用往往滯後於硬體發展。觸摸屏並非是什麼新鮮事物,但直到iOS橫空出世才讓人找到正確的互動方式;NFC早在安卓2.X時代就已經實裝,但直到近年才迎來各種支付應用的廣泛支援。

  AI晶片目前的應用範圍並不廣,大家可以感受到的,可能就是相機中場景的AI識別、人臉認證等等。隨著AI晶片算力的提升、軟體應用的完善,未來的APP到底能進化到怎樣的神奇地步?今天一起來聊聊吧。

  ·為何手機需要AI晶片?

  作為近年最熱門的話題之一,AI這一字眼頻頻出現在各類科技資訊當中。而谷歌開發的圍棋AI Alpha Go一舉擊敗李世石、柯潔,更是令AI走進了聚光燈下。和傳統的算法相比,AI能夠讓電腦的某些舉止更接近人類,例如能夠識別圖像內容、識別句法語義等等,而這些,往往得益於使用神經算法來進行機器學習。

  移動互聯網時代的到來令數據規模前所未有的龐大,這為AI提供了茁壯成長的土壤。這些數據成為了AI極其有價值的樣本,人們透過神經算法對這些樣本進行卷積分類,進行一遍又一遍的機器學習,輸出了不同權重的結果,並以此作為識別行為事物的判斷依據。從這方面來看,AI的本質是數據密集、算法先進、分類權重細緻的統計學,透過不斷輸入數據、不斷卷積衡量權重,AI最終所能做出的判斷會無比接近甚至超越人類。

AI晶片
AI晶片能支援多種機器學習模型

  由此可見,AI是依賴特定的神經算法實現的,這個任務交給普通的CPU來做,效率比較低下——CPU屬於通用計算單元,暴力運行某種算法並非其特長,例如CPU挖礦的效率就遠比不上專門為HASH算法特制的ASIC礦機晶片。而AI晶片正是為密集處理數據的神經網路算法特制的,例如華為的麒麟990就可以支援包括VGG、VDSR等在內的90%視覺神經網路計算模型。

  換言之,AI晶片能否發揮其功用,關鍵在於軟體應用是否對相應的神經網路算法有著良好的支援和運用。隨著APP不斷進化,AI會越來越多地應用到實際當中,出於算力和能效方面的考慮,AI晶片(模組)的確必不可少。而當AI晶片的性能日益強大時,下面這些神奇的應用可能會漸漸成為我們的日常。

  ·AI即時P視頻

  在一些手機中,拍照APP可以透過AI來識別場景,然後成像風格根據不同的場景變化,例如拍植物增加色彩的鮮豔度讓花朵綠葉更加嬌豔欲滴,拍人像則增加柔光令皮膚更加白嫩等等。而在未來,AI在圖像識別方面的應用會更加廣泛,這在現在已經可以看到一些苗頭。

  AI既然可以辨認出場景,自然也能辨認出圖像中的事物。例如一張照片中,哪堿O人臉,哪堿O寵物,哪堿O背景,AI都可以做到比較準確的判斷。在這個前提下,AI即時“PS”視頻,也就成為了可能。

AI晶片
Google利用“卷積神經網路(CNN)”技術將人從視頻背景中摳出來

  例如Google之前就展示了一項名為“卷積神經網路(CNN)”技術,它是一種機器學習算法。該技術使用了數以萬計的圖像數據用以機器學習,並且專門分辨出“頭髮”、“頸部”、“皮膚”等處的數據,能夠輕而易舉地將人從背景中“摳”出來,背景自然也可以即時更換。從演示來看,Google的這項技術的確效果拔群,很輕鬆就能夠在雜亂的背景中辨認人像,然後只置換視頻中的背景,效果還非常自然。

AI晶片AI晶片
Google利用AI即時視頻摳圖的演示

  而相關的應用在國內也由開展,而且可能很快就會和消費者見面。華為在演示麒麟990的AI性能之時,也呈現了令人吃驚的即時摳圖功能。在AI的作用下,視頻中的人物能夠隨時變更背景,非常神奇。

AI晶片
華為對AI技術的新應用——即時P視頻

  而AI算法顯然不僅僅能作用於背景,也可以作用於人像。前不久AI換臉APP“ZAO”的上線,引起了人們的熱烈討論。在ZAO應用當中,只要上傳一段視頻,即可透過AI算法將其中的人臉換成另一個人的,這種偽造身份的玩法的確令人感到驚愕。而在未來的AI應用中,隨著算力的加強,這一過程可能在手機中就能夠即時完成,P一段子虛烏有的視頻,並非天方夜譚。

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