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2020-05-07 00:15 出處:PConline原創 作者:Aimo 責任編輯:censi

  [PConline 應用]要如何看清一張圖片?把小圖放大放大再放大,你能看到的,可能也只是馬賽克。眾所周知,由於資訊量的缺失,小圖是很難被修復成為高清大圖的,這就苦了很多找到精彩的圖片、偏偏這張圖卻不甚高清的朋友。有沒有什麼比較好的方法?AI的出現帶來了奇跡!近日有朋友給筆者介紹了下面利用AI技術“無損放大”圖片的工具,傳說就算圖片滿是馬賽克,也能夠一鍵變高清!一起看看吧。

  Bigjpg:https://bigjpg.com/

  這是一個提供基於AI技術提供圖片放大技術的網站。根據介紹,它和傳統圖片放大方法如PS之類不同,用PS這類工具放大圖片,依然會有明顯的模糊感,而Bigjpg是透過神經網路,針對放大圖片的線條、顏色、網點等特點,做特殊的算法調整,所以放大效果非常出色, 色彩保留較好, 圖片邊緣也不會有毛刺和重影,。更重要的是,影響畫質的噪點基本在放大的圖片上看不出來。真的如此嗎?

  Bigjpg的使用很簡單,它提供了Web網頁版以及微信小程式的版本。以網頁版為例,先上傳一張圖片(大小限制為10M,尺寸限制為3000x3000像素),然後點擊“開始”,就可以利用AI放大圖片了。

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg

  Bigjpg提供了圖片類型的選項,可選卡通和照片,不同類型的圖片使用相應的算法效果會更好。默認情況下,放大倍數最多可以放大4倍,不過登錄陞級後就可以最多放大到16倍,另外還可以選擇降噪強度。

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg

  Bigjpg的放大由於使用了AI技術,因此需要等待幾分鐘才能出結果。完成後,點擊下載就可以把放大後的圖片保存到本地了。

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg

  我們來看看Bigjpg的AI放大圖片效果如何。首先來看實拍照片的對比,筆者將一張解析度為3840x2880的圖片壓縮到960x720,然後再將它分別用傳統方式和Bigjpg放大4倍,效果如下。

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
原圖

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
壓縮為原圖1/4後進行Bigjpg AI放大(左)vs原圖

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
壓縮為原圖1/4後進行傳統放大(左)vs原圖

  可以看到,和傳統的圖片放大方式相比,Bigjpg的確提供了更高的清晰度和色彩純淨度,優勢非常明顯!當然,和原圖相比,Bigjpg還是有所不如,例如仔細觀察可以發現某些線條有扭曲,銳度也有所下降。但無論如何,表現都已經可以稱得上是驚喜了。

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
壓縮為原圖1/4後進行傳統放大(左)vs Bigjpg AI縮放

  再來試試動漫圖片。這裡選取了《你的名字》動畫電影中的一張截圖,原解析度為1920x1080,將其壓縮到480x270後,分別用傳統方法和Bigjpg放大4倍。

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
原圖

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
壓縮為原圖1/4後進行Bigjpg AI放大(左)vs原圖

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
壓縮為原圖1/4後進行傳統放大(左)vs原圖

  可見,和傳統方法相比,Bigjpg的優勢依然非常明顯!特別是開啟了降噪後,雖然會損失部分細節,但圖片的線條銳度和色塊純淨度,都非常賞心悅目。除了星空等地方的一些細節缺失,幾乎和原圖別無二致了。而和放大照片相比,動漫圖片使用Bigjpg放大,效果更好,這應該和動漫圖片的線條、填色更規整有關。

壓縮為原圖1/4後進行傳統縮放(左)vs原圖
壓縮為原圖1/4後進行傳統放大(左)vs Bigjpg AI縮放

  再來說說Bigjpg的降噪吧。圖片進行放大,增加了像素意味著增加了資訊量,不可避免地會引入雜訊。那麼Bigjpg對雜訊的處理如何?我們可以從下面的圖片中,觀察到Bigjpg不同強度的降噪效果。

無損放大圖片 AI放大圖片 Bigjpg
降噪強度(從左到右):無,中,最高

  可見,Bigjpg開啟中等降噪是比較合適的。既能比較好地去除雜訊噪點,也可以較好地保留細節。而最高級的降噪會導致細節明顯丟失,效果反而落了下乘。

  總的來說,Bigjpg的確非常神奇。AI算法的加持,令Bigjpg取得了遠優於傳統圖片縮放方法的效果。其實使用AI縮放圖像的方案不止Bigjpg,有機會筆者再來給大家介紹一些其他的方案吧。

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