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2020-11-30 15:29 出處:其他 作者:佚名 責任編輯:houxianyong

日前深圳市科技創新委員會發佈關於2020年基礎研究重點項目擬資助項目的公示。清華大學深圳國際研究生院與易誠高科聯合申報項目《基2020N295 視覺感知級圖像品質評價關鍵理論與技術方法研究》入選深圳市科技研發新增資助名單。

根據《深圳市科技研發資金管理辦法》、《深圳市科技計劃項目管理辦法》等有關文件規定,市科技創新委員會擬對2020年基礎研究重點項目302個項目進行資助,現予公示,向社會征求意見。

其中清華大學深圳國際研究生院與易誠高科聯合申報項目《基2020N295 視覺感知級圖像品質評價關鍵理論與技術方法研究》入選深圳市科技研發新增資助名單。

附表:

清華大學深圳國際研究生院將負責該項目統籌規劃與管理,制定項目總體研究方案與組織實施,監督項目進展。主要負責基於視覺語義分割的感知級圖像品質評價算法設計;基於深度學習理論的視覺感知級圖像品質評價算法設計。

易誠高科深圳子公司易誠博睿作為項目合作單位,將為該項目建立大規模、複合型圖像品質評價資料庫。

該資料庫將覆蓋至少9種測試標準圖卡(ISO以及國際知名廠商認可的)、多種不同光源、多種照度下的圖像數據以及海量覆蓋室內外各種不同應用場景圖像數據;圖像解析度不低於1080P,圖像總數量不少於3萬張;並協助清華大學深圳國際研究生院進行視覺感知級圖像品質評價算法設計,提交技術發明專利。

在為Sony Group、Hair Group、OPPO 、VIVO、華勤等頭部用戶提供場景倣真和測試服務的基礎上,易誠高科已經具備完善的測試設備和場景積累。1200+Lab倣真場景和2000+室外場景,覆蓋85%以上的常見場景;擁有1000萬行業場景數據。

2020年易誠高科相繼入選騰訊5G生態計劃,Qualcomm創投—紅杉中國5G生態創業大賽十強。基於數字孿生技術構建了聲光網三大數字孿生實驗室,已經可以為AIoT行業實現從孵化、研發、驗證迭代、生產和售後全生命周期內的倣真模擬。

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