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男友在成人網站看到我?看完視頻我竟無話可說

謠言止於真相,但事實上有些謠言就連AI人工智能都破除不了。

deepfake

  B君和G妹原本是一對非常恩愛的情侶,直到一次G妹收到B君發來的微信:

  B君:分手吧!
  三個字後面是一條鏈接 https://xxxhub.com/abcdefg

  一臉茫然的G妹順手點開了那條鏈接——
  成人網站,一段視頻,畫面堛慘妹,做著不可描述的事情…

  G妹:WTF,怎麼會!?...

  按照一般的故事發展邏輯,你們肯定會認為是G妹一朝東窗事發。我想告訴你們的是:

耳聽為虛,眼見的可能更虛!

  B君:視頻埵釦A,你怎麼還厚顏無恥地說這不是你?

  別衝動。試著回想一下你上個月轉發過的那條#朱茵變楊冪#微博,再搜搜關於#海王變徐錦江#的惡搞視頻,你對眼前的這段女友出軌小視頻的真實性是不是有所動搖了?沒錯,你看的這段視頻很有可能是P出來的,而且只要方法得當,你也能P出這樣的視頻。

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  包括朱茵變臉,包括G妹的視頻,都是基於DeepFake這門新興的人工智能技術。這個技術的實現過程其實很好理解,透過讓機器深度學習替換者和被替換者的臉,將替換者的臉成功移植到被替換者上,一個變臉視頻就怎麼愉快地產生了。和PhotoShop比起來,DeepFake可以實現近乎完美的動態PS,包括嘴型、動作、甚至是擠眉弄眼時的臉部產生的皺紋,都可以被造假。 

deepfake

  有網友曾經利用DeepFake把川普的頭像移植到希拉堥迨W,毫無違和感,甚至還有人認為是川普在玩cosPlay。曾經的影帝,尼古拉斯·凱奇也曾經被一次脫口秀安排得明明白白,節目錄制時,坐在他旁邊的明明是一個長相和他八竿子打不到一塊的男同胞;節目播出的時候,電視上出現了兩個自己,若非假的那位的發際線出了戲,不然即便是凱奇本人也無法分辨。

  上面的例子還只算是惡搞,另一些DeepFake視頻則是滿滿地透著制作者內心的齷齪下作。

  如果你嘗試在某知名404網站上搜索關鍵詞“DeepFake”或者“變臉”,會看到搜索結果上展示出不少關於這類題材的成人內容。包括斯嘉麗·約翰遜、艾瑪·沃森特等著名女星都曾被DeepFake過,換臉到那些不可描述的視頻上(我會告訴你某度搜索也會展示嗎?)。

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  DeepFake還被用來偽造政客的演講內容,以達到混淆視聽、幹擾選舉、甚至是挑起鬥爭等目的。這類內容在歐美地區出現地比較頻繁,政客們對這種手段無不談DeepFake色變。

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  隨著這些造假視頻的頻繁曝光,輿論開始對於DeepFake的用途大加指責,以至於包括推特、Reddi等社交、社區網站都刪除了DeepFake相關內容,並且屏蔽了用戶對DeepFake的內容搜索。

事不關己?其實你自己也很危險

  可能你會覺得,被DeepFake的對象都是明星政客,自己一屆凡夫沒有被DeepFake的理由。

  別急著下結論。

  昨天,你收到追債公司打來的電話,證據是一段“你”在註冊網貸APP時手持著身份證的視頻;早上,你打開支付寶發現,上線歷史上多了一個異地位置,卻沒有收到官方的警告通知;而就在剛才,你突然收到法院的傳票,說你在上周持刀打劫了小學生的棒棒糖…你沒有做過,DeepFake搞的鬼。

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  這裡需要告訴你的一個事實,你每一次上傳到微博、抖音、朋友圈的自拍小視頻,都在為自己被成功DeepFake加注籌碼。前面提到,DeepFake換臉過程實際上就是把替換者的臉換到被替換者身上,這當中就需要用到替換者的動態臉部數據來供DeepFake深度學習。因此你自己上傳的內容就成了最直接的數據原料,而且上傳的視頻人臉角度越多,細節越豐富,DeepFake出來的效果越精確。

  那麼DeepFake造假能“真”到什麼樣的程度呢?

  都說解鈴還須系鈴人,既然是AI產生的DeepFake視頻,那不妨由AI來判斷視頻的真假。今年初,來自瑞士Idiap研究院的兩位科學家嘗試使用AI技術來偵測DeepFake效果。結果讓人震驚。

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  兩位科學家首先使用了分別基於VGG模型和Facenet算法的前沿人臉識別系統,對320段DeepFake視頻進行判斷。結果顯示,AI判斷的錯誤率高達95%。尤其是基於HQ模型產生的DeepFake視頻,即便是面對IQM+SVM結合下的人臉識別系統,HQ DeepFake仍然有9.05%的幾率騙過系統。

  如果這樣的結果擺在目前對謠言造假零容忍的環境下,那麼DeepFake顯然成為了勝利的一方。我們不知道一個研究院的結果能代表多大的普遍性,也不知道在這之後會是DeepFake魔高一尺,還是人臉識別道高一丈,但可以肯定的是,AI造假和反AI造假將會是一場不可回避的鬥爭。

技術無罪,用者其罪

  DeepFake和其他技術一樣,具有兩面性,一棒子打死並不是應對新技術的最佳方法。我們前面提到的都是關於DeepFake的負面影響,但它也有諸多的可取之處。

  這些年,我們陸續告別了很多曾經活躍在熒幕前的演員,他們或因病長辭或遭遇意外,一些未了的電影不得不戛然而止。DeepFake的出現,那些已故的演員可以重新“活”過來,那些未了的故事得以完美結束甚至延續。對於整個影視行業,DeepFake甚至可以推動一次行業的技術變革。

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  技術無罪,用者其罪。

  文章的結尾,還有一個真相:其實G妹那段視頻是真的。

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