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2018-10-12 00:15 出處:PConline原創 作者:Wesley 責任編輯:zhangxiaomeng

  【PConline 雜談】國慶期間你當“宅男”了嗎?之所以這麼問是有原因和根據的。根據微信提供的官方數據顯示,在剛剛過去的十一黃金周假期當中,有高達1200萬微信用戶在任意一天內的活動步數少於100步,幾乎就是宅在家堥S動。這個數據當中80、90後佔比超過了一半。

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  從地區分布來看,廣東是宅人最多的省份,擁有超過201萬的微信用戶選擇了宅居,其次則是江蘇、山東、浙江和遼寧。

  那麼,既然這麼多人在假期當中選擇宅在家堙A那麼究竟大家都在幹點什麼呢?對此微信的數據也給出了答案。數據顯示,微信讀書所有用戶共閱讀了1900多萬小時,相當於2200多年時長。其中,閱讀時間最長的用戶閱讀了84小時,平均每天有一半的時間都在“啃”書。

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  除了宅在家堛漱H,國慶期間也有很多外出的人。數據顯示,出境旅遊依舊是十一黃金周很多人外出旅行的首選,而我們也可以看到朋友圈已經成為了身邊親朋好友外出旅行的“打卡”方式了。國慶期間,旅行、出游和交通、IT科技和餐飲這四類小程式的用戶增長率領先,騰訊乘車碼、深圳通、颱風“康妮”等話題在搜一搜熱門搜索中的上榜,這些都十分符合人們國慶期間出行和休閒的應用場景。

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  上面的一系列用戶行為其實都是基於對海量數據進行收集和分析得來的,近些年隨著大數據技術的成熟,對於旅遊產業的人群畫像精細化程度也變得越來越高,旅遊大數據對於影響用戶出行等方面也正在發揮著重要的作用。

  旅遊大數據有什麼用?

  其實對於大數據來說,其最大的價值並不是數據的量大,而是蘊藏在海量數據底層當中的眾多價值,這些價值可能包括了用戶的定位資訊、應用種類的多樣性、深入了解用戶的需求等等內容,畢竟現在數據已經成為了各個行業和產業當中的一類重要資源,對於旅遊產業來說同樣也是如此。

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  具體談到大數據對於旅遊產業的影響和作用,主要體系現在大數據可以在旅遊市場細分、旅遊營銷層面、景區動態監測、旅遊輿情監控等多方面進行深入的應用,透過大數據分析對游客畫像以及旅遊輿情進行分析和監控,非常有效地提升了景區協同管理的效率和公共服務的能力,對於推動旅遊產業的健康發展起到了良好的推動作用。

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  此外,在我看來,伴隨著大數據時代的到來,透過藉助數據挖掘和資訊採集等技術能夠提供充足的樣本數量和數據資訊,並透過構建大數據數學模型來對旅遊市場進行預測和分析,並對在節假日有可能出現的旅遊情況和問題提前做出準備。

  大數據創新旅遊

  正如前文我們所說的那樣,透過對旅遊產業的海量數據進行收集,從而形成一個大型的旅遊網評資料庫平台,再透過利用分詞、聚類等途徑和方式對消費者的一些行為、價值取向等數據進行分類和分析,從而改善旅遊產品和服務的品質以及提升用戶的使用體驗,更讓價值和利益實現最大化。

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  旅遊大數據在發展到一定階段之後,也就誕生出了全域旅遊的概念,這個概念是透過大數據帶來旅遊目的地的戰略定位,從而實現精準營銷和業態的創新。我們都知道,對於物聯網和互聯網當中,人與人之間的資訊互動、位置資訊等內容是大數據的主要數據來源和途徑,而大數據時代的到來使得用戶旅遊的全域性發展不用再依靠過去的感性經驗,而是依託大數據去進行決策。

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  大數據突破了景點旅遊的眼界狹隘的問題,有助於旅遊目的地戰略定位和精準營銷方面的發展,同時對於旅遊業態和產品創新也起到了很好的推動作用。

  在我看來,大數據對於旅遊細分市場、目標市場的確定等方面也具有重要的戰略性意義,全域旅遊把特定的區域作為完整的目的地推出,就需要定位致勝,過去的營銷方式往往更加偏重於旅遊資源和歷史積澱,而現在大數據對客流量、游客構成、有課興趣、軌跡、景區偏好等多方數據資訊進行更好地梳理,使得企業在對游客、競爭對手以及資源等方面有了更精準的把控。

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  有一些業界專家表示,目前在“旅遊+互聯網”的模式下,建立一個面向價值生態系統的智慧旅遊概念顯得非常的重要,海量數據的收集和使用代表著新一輪生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。的確,在資訊化時代,越來越多的物品之間形成了互聯互通,而對於商品來說,要把思維的轉變擺在更加重要的位置上,旅遊企業要轉變向以服務為主要的邏輯上來。

  大數據下的資源配置

  在大數據時代當中,對於資源的有效利用和配置是另外一個值得關注的重點問題,正如前面我們所說的那樣,大數據具有涉及面廣、系統龐大且複雜等特徵,這對於大數據全域旅遊產業來說是有利有弊的,用戶的數據既要保護好,利用好,更重要的是一不小心很有可能侵害用戶的個人隱私等問題。

  這就需要依靠政府的權威機構來保障用戶公民的隱私資訊,透過以政府為主導建立的大數據共享包等機制,結合立法加強科學技術的保護等措施,實現用戶數據資訊的安全性保障。

  編輯的話

  大數據同旅遊產業之間的融合以及應用讓我們看到了數據化時代、資訊化時代的當下,數據作為重要的資源,的確時刻影響著眾多普通用戶的日常工作和生活,這類“接地氣”的應用其實才是大數據技術最應該體現出來的,未來伴隨著大數據和雲計算等技術的不斷成熟,越來越多的行業化落地應用將會逐漸浮出水面,從而帶動整個大數據產業化的協同發展步伐。[返回頻道首頁]

 
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