正在閱讀:AI的最好詮釋 高通如何抓住人工智能發展機遇AI的最好詮釋 高通如何抓住人工智能發展機遇

2018-10-25 10:33 出處:PConline原創 作者:Wesley 責任編輯:zhangxiaomeng

  【PConline 專訪】人工智能AI正在成為當今全球科技領域最為聚焦的話題,人工智能也開始被應用在了各行各業的很多領域當中。伴隨著大數據時代和技術的成熟,如何從海量數據當中運用更加智能化的手段去挖掘真正的價值所在,成為了現在很多企業和廠商的關注點。

  我們都知道,對於IT產業和技術來說,不管是哪個行業的應用,晶片層面的技術應用是任何一項技術快速發展的基礎,像高通這樣的傳統晶片大廠來說,更加關注如何透過技術研發去挖掘人工智能時代下的商業機會。

  近日,我與來自高通的產品管理高級總監Sahil Bansal進行了交流,就目前高通在人工智能領域以及安防監控領域取得的進展進行了溝通。在Sahil Bansal看來,當下的物聯網產業的主要發展趨勢首先是以元器件驅動轉變為系統級解決方案的思路,這包括創造越來越智能化的應用,並且使這些應用充分利用邊緣計算的優勢。

1

  其次對於高通來說,要想長久的穫得用戶,就需要進行長期的戰略投入,充分發揮規模化的發展優勢,並且還需要藉助人工智能時代的發展浪潮所帶來的諸多益處。根據數據顯示,到2025年包括應用及服務在內的潛在市場份額為約3萬億美元。從2018年到2022年,物聯網終端數量將增長約2倍。所以,物聯網是一個具有非常巨大潛力的市場,其中不得不提的是智能攝像頭市場。

  我們都知道,高通在物聯網領域一直處於領先的位置,尤其是在無線網路、Wi-Fi解決方案等方面擁有非常大的用戶基礎,在Sahil Bansal看來,連接、計算、安全是對於物聯網產業發展的三大最重要的要素,為此高通進行了大量的研發投入,在連接層面高通提供了豐富的Wi-Fi、藍牙、LTE、4G和5G等連接技術。其次是在高性能計算方面高通利用各種不同的引擎以滿足不同計算的需求,比如人工智能引擎可以進行深度學習,神經網路相關處理等應用。

  高通透過與ARM的合作開發了基於ARM的Kryo CPU結構,能夠實現性能最大化和功耗最小化。電源管理是物聯網應用和智能攝像頭應用中非常重要的一點,在卓越的電源管理技術的支援下,非常低的功耗足以支援非常高性能的計算。

  安全層面也是高通最為重要的方面,安全至關重要,隨著萬物更加互聯,安全的重要性還將繼續提升,高通已經擁有了可以支援安全啟動、安全存儲、密鑰配置、可信的執行環境、安全調試等多種應用場景的解決方案,未來還會增加更多。

  Sahil Bansal指出,智能化時代正在向終端分布,從伺服器、雲向無線邊緣和終端擴展。我們能夠看到,執行和推理正在從雲端拓展到在無線邊緣、終端上運行。此外,如今我們通常在伺服器和雲上進行的AI模型訓練也逐漸在無線邊緣與終端進行。

  終端側的智能化發展也是非常重要的,原因很簡單,是因為它能夠更好地保護隱私、提高可靠性、降低時延、高效利用網路帶寬等等。面向物聯網的攝像頭技術與手機中使用的攝像頭技術有所不同,兩者針對的需求是不同的。高通面向物聯網的攝像頭技術具有很大的技術優勢。

  此外,在技術支援面向物聯網的終端側人工智能案例來說高通也具有非常多的實際用戶案例,在視覺方面的物體追蹤、偵測及分類、人臉偵測等方面都已經應用了AI的很多技術。高通所提供的攝像頭解決方案是基於高通視覺智能平台的,同時透過整合合作夥伴生態的優勢使得高通聯手眾多ODM合作夥伴讓更多行業化的解決方案服務更多的用戶從而能夠非常好地推動整個IT產業的發展。[返回頻道首頁]

 
來不及淘寶了 教你3分鐘做出高顏值紅包封 醫院內網染病毒履殺不止 真相竟然是這樣的 出門找個車位真是難 未來用AI即時預判空車位? IPv6終於迎來發展元年 卻擋了SDN的前路? 3D列印的磁性網格機器人長這樣?可抓取小物體

為您推薦

加載更多
加載更多
加載更多
加載更多
加載更多
加載更多
加載更多
加載更多
加載更多
最新資訊離線隨時看 聊天吐槽贏獎品