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2015-05-19 00:15 出處:其他 作者:佚名 責任編輯:zhangxiaomeng

  【PConline 雜談】相信前段時間發生在尼泊爾的強烈地震還讓很多人記憶猶新,反觀歷史我們不難發現,隨著近些年國家對於地震等自然災害預測技術的不斷提升,已經開始在很多技術層面加大投入力度。

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大數據遙感技術 如何利用“雲端”防災害

  隨著近些年大數據和雲計算的不斷發展,將大數據技術融入自然災害以及天氣預報當中已經成為了氣象行業和IT行業所共同關注的話題之一,那麼我們如何利用大數據、雲計算技術來對自然災害進行提前預測呢,本期我們就來聊聊。

  數據挖掘怎樣創造價值

  古代有夜觀天象,進入現代社會,預言家的預言也要依靠具體的科學依據,隨著資訊革命的深入,大數據時代的預測將更具可操作性和確定性,讓每一種非常規的變化事前一定有征兆。

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  現在的氣象部門其實就相當於一個規模非常大的資料庫,這個資料庫當中儲存了海量的數據資訊,其中可能囊括了全國2000多個地面站、120多個高空探測站、6顆在軌衛星、5萬多個自動監測站、600多個農業監測站、300多個雷達站等採集的海量資訊。

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  作為防災減災的核心部門,氣象部門如何利用如此龐大的數據群來對天氣和災害進行精準的預測就變得非常重要了。近些年,利用大數據建立起來的遙感技術開始火起來,透過建立起來的海量遙感資訊、存儲與分析體系,能夠讓我們更加理性的看待自然災害,更加有效的預防災害所帶來的人員和財產損失。>>

 

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