被英特爾收購的Mobileye為何那麼值錢?

  【PConline 雜談】Mobileye(中文名為“無比視”),一家專注於ADAS(高級輔助駕駛)的以色列技術公司,創立之初曾吃土八年,它是特斯拉昔日神隊友,後與寶馬、英特爾組隊自動駕駛三巨頭,近日直接被英特爾以153億美元的高價收購,其發展歷程頗具傳奇色彩,本文八一八Mobileye,探究其為何那麼值錢。


被英特爾收購的Mobileye為何那麼值錢?

  接下來你將看到以下資訊:

   1| 英特爾近日斥資153億美元收購Mobileye;
   2| Mobileye是ADAS(高級輔助駕駛)領域的龍頭老大,佔據七成市場份額,全球已經超過1000萬輛車應用了它家技術。
   3| 什麼是ADAS(高級駕駛輔助系統)

▍事件回顧:英特爾153億美元收購Mobileye

   2017年3月13日,英特爾和Mobileye聯合宣佈,雙方已經達成一項最終協議,據此,英特爾將以153億美元收購Mobileye。根據該協議的條款,英特爾一子公司將會以每股63.54美元的現金收購Mobileye全部的已發行流通股,總金額為153億美元。這將成為以色列科技圈歷史上金額最高的一起收購案。


此次收購價格高達153億美元

   此次收購完成後,Mobileye將與英特爾原有的自動駕駛事業部合併為全新的自動駕駛部門,並由Mobileye聯合創始人及首席技術官Amnon Shashua領導。

▍英特爾為何要收購?

   英特爾首席執行官布萊恩·科茲安尼克說:“這次收購是汽車行業以及消費市場的一大進步,英特爾提供關鍵自動駕駛的基礎技術,包括繪制汽車的路徑和即時駕駛決策。Mobileye是汽車級電腦視覺領域的領頭羊,且與眾多汽車製造商和供應商均有合作。我們在一起,可以為汽車製造商提供一個更高效、更低成本的自動駕駛解決方案”。

   英特爾因個人計算器消費需求降低而裁員1.2萬人,根據英特爾去年財報,傳統電腦晶片製造業務雖然仍是的主要利潤來源,但與此同時,去年全年包括汽車製造在內的物聯網業務的銷售額增長了15%,再加之如英偉達與高通頻頻高調發力自動駕駛等因素促進,英特爾拓展及加速其他領域,尤其是汽車領域的決心更堅決。


英特爾認為車載系統與數據服務的未來價值很可觀

   在官方收購公開資訊顯示,英特爾認為車載系統與數據服務的市場價值在2030年時將達到驚人的700億美元,也就是說,英特爾此次收購的意在搶先佈局汽車自動駕駛,試圖以規模優勢取勝,一句話,為了賺更多的錢!

Mobileye

   Mobileye是一家有十幾年技術研發背景、致力於用視覺系統協助駕駛員安全駕駛並降低交通事故發生率的老牌技術公司,目前是ADAS(高級輔助駕駛)領域的龍頭老大。Mobileye的主席及首席技術官Amnon Shashua也有一個夢想,他曾對外表達過自己的願景:“希望未來車輛在任何道路上都可以實現自動駕駛”。這個願景自然就和英特爾推動汽車智能化、數據化的佈局物聯網的偉大事業不謀而合。2016年7月,Mobileye為“眼”、英特爾為“腦”、寶馬為“軀幹”三方攜手共同研發自動駕駛汽車,在此合作Mobileye與英特爾加深了彼此信任,亦是此次收購案的推動因素。

這家技術流企業8年吃土卻活下來了

  1998年,以色列希伯來大學的擔任教授的Amnon Shashua參觀了位於亞洲的某個汽車製造商,被問及能否用兩台攝像機來偵測車輛時,當時直覺告訴他:

一台攝像機就可以做到了!

  於是,這在當時看似不可能的想法慢慢變成了事實。一年後(也就是1999年),他與Ziv Aviram(Mobileye現任首席執行官)創立了Mobileye,主要致力於汽車工業的電腦視覺算法和駕駛輔助系統的晶片技術研究。然而,Mobileye的開局並不順利,一上來就是長達8年的吃土研發期,真的是吃土!因為這八年沒有任何盈利,直至2007年才簽下首個生產協議。這裡插句話,Mobileye是典型技術型企業(約八成員工是研發人員),在IPO之前,Mobileye共進行了10輪的融資,每年融到的錢都會被投入到新的研發中去。

汽車科技

  八年一直懷揣著小強不死的精神,正如大家期盼故事主角從屌絲低谷走上人生巔峰的套路那般,在歐盟2014實施新車碰撞測試(EURO-NCAP)新規要求新車必須裝有有效的安全防護系統才能夠在碰撞安全評級(滿分五星)中穫得五星的趨勢下,Mobileye切換至無敵模式,與其他公司一起競標各大汽車企業智能汽車安全設備招標的成功率幾乎是100%!Mobileye現在擁有被華爾街看好的美好前景:

  從現在到2020年,Mobileye以其在單一攝像頭視覺高級駕駛輔助系統(ADAS)及半自動駕駛市場的領先地位,營業收入每年將穫得45%的上漲。而從2020至2025年,營業收入將每年上漲14%。

  Mobileye逐步在單一攝像頭視覺高級駕駛輔助系統(ADAS)的開發方面邁向第一集團,順風順水就風光地赴美上市,上市同年,阿堨H近250.3億美元融資成為全球有史以來最大規模的IPO,而Mobileye以超過80億美元市值創下歷史上以色列公司在美IPO最高值紀錄。

Mobileye

  Mobileye在美國、荷蘭、日本和塞浦路斯幾個國家都設有辦事處,而早在幾年前就在中國設有代理公司,並與許多中國汽車企業有著密切合作。Mobileye的用戶名單非常長!包括了奧迪、寶馬、雪鐵龍、福特、通用、本田、現代、捷豹、陸虎、尼桑、歐寶、雷諾、豐田和沃爾沃等一眾車企,甚至特斯拉的自動駕駛也是它家提供的技術支援!全球已經超過1000萬輛車應用了它家技術,今年預計有237個車型採用Mobileye的技術。

   好吧,這又是一個屌絲逆襲的好例子。

嗶嗶聲沒有想象中的簡單

   ADAS(英文全稱Advanced Driver Assistance Systems,意為高級駕駛輔助系統)被業界公認能提高汽車行駛安全的技術,有數據顯示,在今年將有60%汽車標配該項技術。

ADAS(高級駕駛輔助系統):利用裝設在車上的各式各樣傳感器,在汽車行駛過程中隨時來感應周圍的環境,收集數據,進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤,並結合導航儀地圖數據,進行系統的運算與分析,從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險,有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。 

   傳統的ADAS需要許多傳感器,如車道偏離警告系統需要攝像頭、適應性定速續航需要雷達、夜視系統需要紅外線傳感器等等,而Mobileye捕捉外來資訊時只需要一個攝像頭採集,並藉助於視覺算法與晶片技術,實現準確安全行駛預警,大大簡化了系統。Mobileye之所以傾向於視覺運算方向,很大程度與Mobileye首席技術官Shashua是電腦視覺領域世界領先的科學家的個人背景有關。

Mobileye

   Mobileye獨門技術的原理大概是這樣:透過單一攝像頭採集路面上車道線、交通標志以及運動物體等肉眼可識別的資訊,透過處理器進行分析識別,實現如車道偏離警告、基於雷達視覺融合的車輛探測、前部碰撞警告、車距監測、行人探測、智能前燈控制、交通標志識別、僅視覺自適應巡航控制等功能。

   如當車輛與前車距離過近或突然有移動物體出現時,“嗶嗶”聲提醒駕駛員減速並注意路況;當駕駛員偏離車道時,就會不斷發出“嗶嗶”聲以提示駕駛員調整方向盤重回原車道。這些畫面對許多人來說太熟悉了,然而這些預警要做到及時可靠並不簡單。

   在資訊採集方面,由於行駛環境光線光暗不一、或各國採用路標以及含義不盡相同,或道路線路殘舊導致資訊缺失,這都要求裝置需擁有對龐大數據的快速運算能力。例如路面上有一個並不影響行駛的塑膠袋,怎麼讓它識別出是塑膠袋而不是石頭?再例如沒有道路標示線的道路上,它還能正常運作嗎?Mobileye的技術在沒有標志線的場合,系統則利用道路邊界線來確定位置。系統擬合橫向距離、斜率和曲率三個道路模型參數,以提高報警可靠性。該系統甚至還可以在雨天和夜晚下工作,怎麼樣?是否改變你對攝像頭的認識?

   在警報方面,例如行駛過程中與前車距離過近時,在什麼時候向駕駛員發起警報更是一門藝術,因為系統需要穫取準確的絕對速度與相對其他車的相對速度,並且需要考慮道路的曲率、坡度、行駛軌跡等綜合因素,才能做出恰時的精準警報。這其實就是用戶體驗細膩表現,警報過快,會讓駕駛員覺得系統“亂預警”;而警報過慢,就起不到防護作用。Mobileye設定了2.7s的值,許多人體驗後的感受就是“恰到好處”。

Mobileye的最大優勢在於低成本

   Mobileye在業內幾乎擁有壓倒性優勢,以至於它頻頻被人與谷歌無人車相提並論。Mobileye首席執行官Ziv Aviram在耶路撒冷接受21世紀經濟報道獨家專訪時表示:

“我們最大的優勢就在於所有應用只使用一個攝像機就可將多個路況探測應用捆綁起來,在一個攝像機內的晶片中同時運行,大大節省了在車體內的佔用空間和成本。”

   對汽車廠商、消費者而言,從成本效益的角度來看,相比起其他一套帶各種傳感器的複雜系統而言,Mobileye的產品可以說是極簡的。且Mobileye透過技術革新,將原先高達數十萬美元的無人駕駛技術成本壓縮到僅僅幾百美元。這意味汽車企業與消費者並不用為輔助駕駛支付高額的費用。

Mobileye

   時間成為了競爭對手追趕的障礙,據了解,汽車廠商某款車型加入這樣的輔助系統,從溝通、評估到投產的周期需6年之久。而且Mobileye早已與全球各大汽車廠商的合作,透過合作車型,已積累了千百萬英堣ㄕP環境、不同氣候、不同道路狀況跨越43個國家的駕駛場景的數據。利用時間差能保證自己在這領域上強大的領先優勢。

   兩家公司均以技術驅動並在各自領域都具備規模化優勢,它們走在一起,確實讓人更期待自動駕駛未來發展。

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